Działania dyscyplinarne prowadzone przez rady lekarskie i wcześniejsze zachowania w szkole medycznej cd

Badanie licencjonowania medycznego (USMLE), krok 1. Skalowane wyniki, które były oparte na różnych wersjach MCAT, zostały przekształcone do punktów z za pomocą średnich i standardowych odchyleń dla każdego podtestu każdej wersji MCAT. Jako zmienną niezależną zastosowano średnią z punktów podtestów dla każdego ucznia. W przypadku uczniów, którzy powtarzali MCAT, wykorzystano średnią z dwóch pierwszych ocen17. Trzy szkoły medyczne stosowały oceny numeryczne, literowe i zaliczenia. Aby ustandaryzować te miary, dokonaliśmy dychotomii ocen na podstawie niezdolności do zaliczenia kursu przy pierwszej próbie (jak wskazano w klasie liczbowej poniżej 70 punktów, klasie literowej D lub F, lub tymczasowego braku lub nieudanego). Surowe skalowane wyniki z NBME Part I i USMLE Step zostały zmienione na z score z zastosowaniem średniej i odchylenia standardowego dla roku, w którym test został wykonany.
Analiza statystyczna
Charakterystykę demograficzną zdyscyplinowanych i kontrolujących lekarzy analizowano za pomocą testu chi-kwadrat dla proporcji. Powiązania zmiennych predykcyjnych z przypadkiem i stanem kontroli zostały najpierw zbadane przy użyciu warunkowych modeli regresji logistycznej (oprogramowanie SAS, wersja 8), które dostosowano tylko do specjalizacji, zgodnie z wymogami modelu próbkowania.18 Następnie zbadaliśmy związek między zmienne predykcyjne i postępowanie dyscyplinarne z wykorzystaniem nieskorygowanych i dostosowanych warunkowo logistyczno-regresyjnych analiz. Zmienne w modelu wielowymiarowym obejmowały płeć, wyniki MCAT z, liczbę kursów medycznych nie podjętych w pierwszej próbie, ogólną miarę nieprofesjonalnych zachowań i specjalności lekarzy (zaklasyfikowane jako medycyna wewnętrzna, praktyka rodzinna, położnictwo i ginekologia, pediatria lub wszystkie inne specjalności).
Następnie oceniliśmy osiem rodzajów nieprofesjonalnych zachowań jako predyktory działań dyscyplinarnych, wykorzystując nieskorygowane warunkowe analizy logistyczno-regresyjne. Te osiem rodzajów zachowania (każdy sklasyfikowany jako 0, lub 2) rywalizowało następnie o włączenie do warunkowego modelu regresji logistycznej, który przewidywał ryzyko działań dyscyplinarnych. Dwa typy zachowań okazały się znaczące w analizie logistyczno-regresyjnej, a trzecie zachowanie, które prawie osiągnęło istotność statystyczną, zastąpiło zmienną dla ogólnego nieprofesjonalnego zachowania w modelu wielowymiarowym, który dostosował się do wszystkich wymienionych powyżej zmiennych. Następnie powtórzyliśmy wieloczynnikową warunkową analizę logistyczno-regresyjną i zastąpiliśmy trzy typy zachowań ocenami ich nasilenia (umiarkowane lub poważne).
Proporcje działań dyscyplinarnych, które można przypisać zmiennej, obliczono z wykorzystaniem ryzyka populacyjnego19, zgodnie z następującym równaniem (z PAR oznaczającym ryzyko populacyjne, Pd – stosunek ekspozycji w przypadkach i RR – skorygowane ryzyko względne): PAR = [Pd × (RR-1)] ÷ RR. Zmienne ciągłe (np. Wyniki MCAT z) zostały zdiagnozowane (jako odsetek przypadków w dolnym kwartylu w porównaniu do innych). Rozkład częstości specjalności reprezentowanych przez lekarzy, którzy zostali zdyscyplinowani, porównano ze specjalnościami wszystkich absolwentów trzech szkół medycznych w celu ustalenia, czy specjalności te były podobnie rozprowadzane.
Dowody wskazują, że lekarze, którzy są w praktyce od ponad 20 lat, są bardziej narażeni na działania dyscyplinarne.20,21 Sprawdziliśmy, czy było to prawdą w naszej próbie badawczej poprzez dychotomię zdyscyplinowanych lekarzy zgodnie z rokiem ukończenia studiów – przed 1980 rokiem i 1980 lub później.
Instytucje opiniodawcze UCSF, University of Michigan i Jefferson Medical College zatwierdziły to badanie, a żadna nie wymagała świadomej zgody absolwentów
[podobne: anestezjologia i intensywna terapia, usg kolana wrocław, na zdrowie po czesku ]
[przypisy: wykaz alergenów, rezonans magnetyczny kolana warszawa, niedoczynność tarczycy u mężczyzn ]